AI这本经济账，远比想象中复杂。2026年夏季达沃斯论坛上，AI依旧是最热的话题——三天会期内，与AI、量子科技等前沿技术相关的活动占全部议程近一半。

与往年不同，今年论坛的讨论风向变了：从“AI能做什么”扩大到了“AI背后的经济成本”。在这本经济账背后，藏着一个容易被忽略的关键问题——AI在大量消耗水。

一个算力中心 半年喝掉一整年的水

在大连人工智能计算中心，水正在冷却塔内不停循环、蒸发，带走数据中心计算产生的大量热量。

大连人工智能计算中心技术部长韩洪鑫算了一笔账：这座中小型算力中心，去年全年耗电约300万度，用水约3000吨。而今年上半年，用电已接近200万度，用水量已超过3000吨——相当于去年一整年的量，到今年6月份就消耗完了。

跟AI聊5分钟 消耗500毫升水

AI用水到底有多快？与会嘉宾提供了两个直观的换算。毕马威中国副主席吴旭初说，跟AI聊5分钟，大约消耗500毫升散热用水。美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波也给出了类似的测算：向AI提10个问题，差不多消耗一瓶矿泉水。

人们常以“十次问答消耗一瓶矿泉水”来量化AI用水，但这些水并不全被数据中心冷却塔消耗。世界经济论坛在一份报告中指出，芯片制造、发电环节的耗水量，远高于数据中心本身。覆盖芯片、发电、算力三大环节的AI全产业链，一年要消耗230亿立方米淡水，占全球工业淡水取用总量的3.7%。这个比例看似不高，但全球淡水资源有限，水不像电可以远距离输送。

数据显示，全球约四成数据中心、近三分之一的芯片工厂都建在缺水地区。企业在选址时要考虑当地电价、土地成本等，水源够不够只是次要问题。但AI用水需求的增长，正在让缺水地区承压。

一边是AI产业飞速发展、用水需求暴涨，另一边是淡水资源总量有限、供给紧张。这就是AI背后的资源困境。

破解AI用水之困：从海水冷却到太空数据中心

AI用水难题如何破解？今年的论坛上，与会嘉宾展开了讨论。

就近取“水”。毕马威中国副主席吴旭初介绍，在上海，海上发电设备基座下方就是算力中心，通过海水带走热量，散热成本几乎为零。

循环利用。美国国家地理学会空气和水基金科学委员会委员温波表示，技术层面更值得关注的是如何更好地循环利用水资源。在这一领域，中国技术进展迅速，已经走在前列。

回收蒸发水。印度节水服务公司EarthFokus联合创始人里希·万丹介绍了一种解决方案：在冷却塔顶部安装改造件，可以回收30%到40%的蒸发损失。

走向太空。安可咨询全球总裁郭逸文提出了一个大胆构想，在太空建设数据中心。没有大气层就没有云层遮挡，可以持续获得阳光发电；同时太空环境非常寒冷，冷却和发电问题都能得到解决。

四套方案，勾勒出AI用水难题的不同解法。水资源，正在成为算力竞争中的新变量。

记者：宋云天 赵梦竹 张博涵 高文鹏